在万方查重系统中，跨领域检测能力是通过构建大规模的跨领域文献数据库和采用先进的自然语言处理技术实现的。首先，系统会收集各个领域的文献数据，并建立起相应的领域特征库。然后，通过文本相似度算法和深度学习模型，实现对不同领域文献的跨领域检测。此外，万方查重还会不断优化算法，提升检测准确性和速度，确保跨领域检测能力的稳定性和可靠性。

除了以上提到的技术手段，万方查重还会利用人工智能和机器学习算法，对跨领域检测进行深度学习和模型训练，以提高系统的智能化水平。同时，系统会不断更新和维护跨领域文献数据库，保证数据的及时性和全面性。通过这些方法和技术手段的综合应用，万方查重在跨领域检测能力方面取得了显著的成就，为用户提供高效、准确的查重服务。